Descripción general

El análisis HML, también conocido como análisis Alto-Medio-Bajo, es un método utilizado en el comercio minorista para categorizar productos o artículos en función de su rendimiento de ventas. Implica dividir los elementos en tres grupos: de alto rendimiento, de rendimiento medio y de bajo rendimiento. Sin embargo, también se puede aplicar a la programación de empleados para optimizar los niveles de dotación de personal y mejorar la eficiencia operativa.

El propósito del análisis HML es obtener información sobre el rendimiento o el valor de los elementos o factores y tomar decisiones informadas en función de su categorización. Ayuda a identificar áreas de fortaleza, enfocarse en oportunidades de mejora, asignar recursos de manera efectiva y optimizar la toma de decisiones en varios contextos, como ventas, gestión de inventario y programación de empleados.

El informe HML calcula los días de actividad alta , media y baja semanales en la tienda en función de una de las siguientes variables: POT, Ventas, Tráfico, % vendido, Venta promedio, Cliente por hora del personal y Transacción por hora del personal.

La automatización del informe HML analiza 4 semanas de datos y devuelve en un informe PDF una indicación diferente:

• El informe identificará mediante una H, M o L escrita, qué día de la semana es un contribuyente alto, medio o bajo para la variable seleccionada.
• El informe indicará entonces, para todos los días, cuál fue el rendimiento del día más alto y el rendimiento del día más bajo en las 4 semanas seleccionadas.
• En la parte inferior de la página, el informe resumirá el desempeño típico para cada categoría de día, indicando qué esperar para los días Alto, Medio y Bajo.

Ejemplo:

¿Cómo es útil?

El análisis HML puede ayudar con la programación de los empleados en el comercio minorista:

1. Identifique los períodos de ventas altas, medias y bajas: al analizar los datos históricos de ventas, puede identificar los períodos de actividad de ventas altas, medias y bajas en su tienda minorista. Esto podría ser patrones diarios, semanales, mensuales o incluso estacionales.
2. Asigne más personal durante los períodos de ventas altas: durante los períodos de ventas altas, puede programar más empleados para garantizar una cobertura suficiente. Esto ayuda a evitar la falta de personal, lo que puede resultar en tiempos de espera prolongados para los clientes, un servicio deficiente y oportunidades de ventas perdidas.
3. Ajuste la dotación de personal durante los períodos de ventas medias: Es posible que los períodos de ventas medias no requieran el mismo nivel de dotación de personal que las horas pico, pero aun así requieren una cobertura adecuada. Puede programar un número moderado de empleados para satisfacer las necesidades del cliente sin exceso de personal, optimizando así los costos laborales.
4. Optimice la dotación de personal durante los períodos de bajas ventas: durante los períodos de bajas ventas, puede reducir la cantidad de empleados programados sin comprometer el servicio al cliente. Al administrar de manera eficiente los niveles de personal durante los períodos más lentos, puede controlar los costos de mano de obra y evitar gastos innecesarios.
5. Tenga en cuenta las habilidades y la disponibilidad de los empleados: cuando cree horarios, tenga en cuenta las habilidades y la disponibilidad de sus empleados. Asegúrese de que los empleados con experiencia o capacitación específica estén programados en los momentos apropiados cuando más se necesitan sus habilidades.

Al utilizar el análisis HML y alinear la programación de los empleados con los patrones de ventas, puede optimizar los niveles de personal, mejorar el servicio al cliente, reducir los costos laborales y mejorar la eficiencia operativa general en su tienda minorista. Es importante revisar y ajustar periódicamente los horarios en función de las tendencias cambiantes de ventas y el rendimiento de los empleados.

¿Quién usaría normalmente este informe?

En una tienda minorista, la responsabilidad de realizar un análisis HML puede recaer en el ámbito de diferentes personas o departamentos, según el tamaño y la estructura de la organización. Aquí hay algunos roles posibles que podrían estar involucrados en la realización de un análisis HML para una tienda minorista:

• Gerente de la tienda: el gerente de la tienda juega un papel crucial en el monitoreo y análisis del desempeño de la tienda. Pueden estar involucrados en la realización o supervisión del análisis HML para identificar patrones de ventas y determinar estrategias de programación de empleados adecuadas para satisfacer la demanda de los clientes de manera efectiva.
• Gerente de ventas u operaciones : el gerente de ventas u operaciones supervisa las ventas generales y el rendimiento operativo de la tienda minorista. Pueden colaborar con otros departamentos para realizar un análisis HML y utilizar los resultados para optimizar la programación de los empleados, los niveles de personal y las estrategias de servicio al cliente.
• Analista de datos o equipo de inteligencia comercial: en organizaciones minoristas más grandes, puede haber analistas de datos dedicados o equipos de inteligencia comercial responsables de analizar los datos de ventas y proporcionar información a varios departamentos. Pueden utilizar herramientas y técnicas analíticas avanzadas para realizar un análisis HML y presentar recomendaciones prácticas para optimizar la programación de los empleados y otros aspectos de las operaciones de la tienda.

Pasos:

Asumiremos que ha elegido la ubicación y la fecha que desea incluir en los informes. Seleccione el Informe HML. Ingrese el nombre del título de su elección. Haga clic en Horario comercial o Horario específico Si seleccionó Horas específicas, ingrese el valor deseado Seleccione cómo le gustaría definir su informe HML en el menú desplegable Seleccione Últimas 4 semanas o Personalizado para seleccionar su propio patrón; Seleccione cada fecha que desee en los campos si seleccionó personalizado en el paso anterior; Haga clic en Enviar; Haga clic en Programar si desea que se automatice (consulte Programación de informes para obtener más detalles);

Preguntas más frecuentes